이동평균선 설명

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기술적 분석 (TA)은 거래와 투자의 세계에서 더 이상 새로운 것은 아닙니다. 전통적인 포트폴리오에서 Bitcoin 및 Ethereum과 같은 가상화폐(cryptocurrencies)에 이르기까지 TA 지표의 사용은 간단한 목표를 가지고 있습니다. 기존에 있는 데이터를 사용하여 입력된 정보에 입각한 의사 결정을 내리고 원하는 결과로 이어지게끔 하는 것입니다. 시장이 점점 더 어려워짐에 따라 지난 수십 년 동안 수백 가지 유형의 TA 지표가 생성되었지만 이동 평균 (MA)의 인기와 일관된 사용법은 거의 없었습니다.

 현재 이동 평균의 다양한 변형들이 있지만, 기본 목적은 거래 차트의 명확성을 높이는 것입니다. 그래프를 부드럽게 만들어 쉽게 알아 볼 수 있는 추세 지표를 만듭니다, 물론, 이러한 이동 평균은 과거 데이터에 의존하기 때문에 지표에 뒤쳐 지거나 추세로서 간주됩니다. 그럼에도 불구하고  여전히 불필요한 것들을 지우고 명확하게 만들며, 시장이 어디로 향할지를 결정하는 데 큰 힘을 발휘합니다.


이동 평균의 다른 유형

데이 트레이딩 및 스윙 트레이딩뿐만 아니라 장기적인 관점에서도 트레이더가 이용할 수있는 다양한 유형의 이동 평균이 있습니다. 다양한 유형들이 존재하지만, MA는 일반적으로 단순 이동 평균 (SMA)과 지수 이동 평균 (EMA)의 두 가지 카테고리로 분류됩니다. 시장 상태 및 원하는 결과에 따라 거래자는 어떤 지표가 자신에게 필요한지 결정할 수 있습니다.


단순 이동 평균

SMA는 설정된 기간의 데이터의 평균 가격을 산출합니다. SMA와 과거 가격의 기본 평균의 차이점은 SMA를 사용하면 새 데이터가 입력 되자마자 가장 오래된 데이터는 삭제된다는 것입니다. 따라서 단순 이동 평균이 10 일 분량의 데이터를 기반으로 평균을 계산하면 전체 데이터가 최근 10 일의 데이터만 포함되도록 지속적으로 업데이트됩니다.

 SMA의 모든 데이터 입력은 최근에 입력 된 것과 관계없이 동일하게 가중됩니다 . 사용 가능한 최신 데이터에 대한 관련성이 더 높다고 생각하는 거래자는 SMA의 동등한 가중치가 기술적 분석에 해가된다고 종종 말합니다. 지수 이동 평균 (EMA)은이 문제를 해결하기 위해 작성되었습니다.


지수 이동 평균

EMA는 과거 가격 변동을 기반으로 기술적 분석을 제공한다는 점에서 SMA와 유사합니다. 그러나 방정식은 EMA가 가장 최근의 가격 입력에 더 많은 가중치와 값을 할당 하기 때문에 조금 더 복잡 합니다 . 두 평균값 모두 가치가 있고 널리 사용되지만 EMA는 갑작스런 가격 변동 및 반전에보다 민감합니다.

 EMA는 SMA보다 빠르게 가격 반전을 예상 할 수 있기 때문에 단기 거래에 종사하는 거래자가 특히 선호합니다. 상인이나 투자자가 자신의 개인 전략과 목표에 따라 이동 평균을 선택하여 그에 따라 설정을 조정하는 것이 중요합니다.


이동 평균 사용 방법

MA는 현재 가격 대신 과거 가격을 사용하기 때문에 특정 기간에서의 지연이 있습니다. 데이터 의 범위가 더 넓어 질수록 지연이 커집니다. 예를 들어 지난 100 일을 분석하는 이동 평균은 지난 10 일만 고려한 MA보다 새로운 정보에 더 느리게 응답합니다. 이는 더 큰 데이터 세트에 새로운 항목을 추가하면 전체 숫자에 미치는 영향이 적기 때문입니다.

큰 데이터 세트, 작은 데이터 세트  모두 거래 설정에 따라 유리할 수 있습니다. 큰 데이터 세트는 1 ~ 2 개의 변동으로 인해 크게 변경 될 가능성이 적기 때문에 장기 투자자에게 도움이됩니다. 단기 트레이더들은 종종 반동 거래를 허용하는 작은 데이터 세트를 선호합니다.

 전통적인 시장에서 50, 100, 200 일의 MA가 가장 보편적으로 사용됩니다. 50 일 이동 평균과 200 일 이동 평균은 주식 거래자가주의 깊게 관찰하며,이 행 위 또는 아래의 휴식 시간은 대개 중요한 거래 신호로 간주되며, 특히 크로스 오버가 이어지는 경우 특히 그렇습니다. 가상화폐(cryptocurrency) 거래에도 동일하게 적용되지만 하루 24시간 일주일내내 변하는 변동성 시장으로 인해 MA 설정 및 거래 전략은 거래자 프로필에 따라 다를 수 있습니다.


교차 신호

당연하게도, 상승하는 MA는 상승 추세를 나타내며 하락하는 MA는 하락 추세를 나타냅니다. 그러나 이동 평균만으로는 실제로 신뢰성 있고 강력한 지표가 아닙니다. 따라서, MA는 강세장(bullish market)이나 약세장(bearish market) 크로스 오버 신호를 발견하기 위해 지속적으로 조합하여 사용됩니다.

두 개의 서로 다른 MA가 차트에서 교차 할 때 교차 신호가 생성됩니다. 골든크로스오버 라고도 불리우는 불리쉬 크로스오버(bullish crossover, aka golden crossover)는 단기 MA가 장기적으로 상승 할 때 발생하며, 이는 상승 추세의 시작을 시사합니다. 대조적으로, 단기 MA가 장기 이동 평균보다 낮아질 때 death crossover라고도 불리는 베어리쉬크로스 오버가 발생합니다. 이는 하락 추세의 시작을 나타냅니다. 


고려할 가치가 있는 다른 요인들

지금까지 모든 예제는 일 단위로 이루어졌지만 MA를 분석 할 때 반드시 필요한 것은 아닙니다. 주간 트레이딩을 주로 삼는 사람들은 보안이 2 ~ 3 개월이 아니라 지난 2 ~ 3 시간 동안 어떻게 수행되었는지 훨씬 더 흥미를 느낄 수 있습니다. 다른 시간 프레임은 모두 이동 평균을 계산하는 데 사용되는 방정식에 연결될 수 있으며 해당 시간 프레임이 거래 전략과 일치하는 한 데이터가 유용 할 수 있습니다.

 MA의 한 가지 주요 단점은 지연 시간입니다. MA는 이전 가격 조치를 고려하는 지연 지표이기 때문에 신호가 너무 늦은 경우가 많습니다. 예를 들어, 불리쉬 크로스오버는 구매를 제안 할 수 있지만 가격이 크게 상승한 후에 만 발생합니다. 즉, 상승 추세가 계속 되더라도 잠재적 인 이익은 가격 상승과 교차 신호 사이의 기간에 손실되었을 수 있습니다. 또는 더 나쁜 경우, 가짜 골든신호로 인해 트레이더는 가격 하락 직전인 고점에 사게됩니다 (이러한 가짜 구매 신호는 일반적으로 불 트랩이라고 합니다).

이동 평균은 강력한 TA 지표이며 가장 널리 사용되는 지표 중 하나입니다. 데이터 중심 방식으로 시장 동향을 분석 할 수있는 능력은 시장이 어떻게 수행되고 있는지에 대한 큰 통찰력을 제공합니다. 그러나 MA와 크로스 오버 신호는 혼자 사용해서는 안되며 가짜 신호를 피하기 위해 다른 TA 지시계(indicator)를 결합하는 것이 더 안전합니다.

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